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2020年智能交通科技趨勢

   日期:2020-03-26

交通問題究竟是什么問題?既然要解決交通問題,那么我們首先要明白——什么是交通問題?

有讀者可能要舉手,交通問題不就是堵車撞車那些糟心事兒嗎?說實話這么說也沒什么不對,但這種理解不夠深入本質,今天博陽光電小編為您解讀。

我們先來做一個小游戲,這個游戲的名稱叫做漸進式交通系統搭建。

我們的道具很多,小房子、小汽車、輪船、飛機、自行車、電動車……還有很多模型人。

現在我們開始玩游戲。

首先我們在場地中只放模型人,他們可以走來走去,就像古代人一樣,事實證明模型人之間不存在交通問題。

其次我們放入馬匹和馬車,這個時候,少量的交通問題出現了,但因為馬車和馬匹占據所有交通主體的比例較低,交通問題依然屬于小事兒。

再然后,我們在場地中放入很多房子,房子之間形成街道,街道形成網絡,同時開始出現自行車、摩托車和少量汽車,這個時候,交通問題開始浮現出來,并成為現代文明的噩夢之一。在這里邊,行人在街上走著將可能遇到人、自行車、摩托車或汽車,但他接收路況信息的方式和古代人并無區別,而需要面對的情況卻呈幾何倍數增加。

最后,我們加入大量的汽車、電動車、自行車以及密集的人流,這就是現代交通,雖然擁有著地球上迄今為止最為先進的文明與科學技術,然而交通問題每年仍在帶走成千上萬人的生命。

那從這個漸進式交通系統搭建中,你是否察覺到交通問題產生的某些關鍵因素?

從第一階段到第二階段,說明交通的信息量在增加;從第二階段到第三階段,說明交通信息的多并發屬性在明顯加強;而從第三階段到第四階段,則說明交通的瞬時信息量和并發量已經超出了人類掌控的范圍。

而在我看來,現代交通問題的本質就在于這兩點,概括起來就是信息不對等以及“數據產生速率與數據處理速率的不匹配”。

在現代交通系統中,人、車、路構成基礎的三維立體結構,但因為這個系統中各影響因子密度的急劇增加,信息量會呈現指數級別的增長,而且各影響因子之間信息無法共通,最終造成種種交通問題。

這種信息不對稱,同時表現在時間和空間上,前者的不對稱造成信息因為遲滯而出現“堰塞湖”現象——即信息會在某個時間點上呈現出一次性爆發的特點,而后者的不對稱則會造成交通問題的復雜化——后者可能因此成為交通問題的組成部分。

信息不對稱的直接后果就是產生大量的待處理數據,并且隨著時間和空間的變化更加復雜,而這都將考驗人們對于數據處理方面的能力。

所以這就像個惡性循環,現行的交通規則和管理體系基本上都是在后一階段發力——即打斷數據產生的根源,同時盡可能快地進行處理。

不得不說,這種方式對于過去百年間的交通狀況都是一個很不錯的方案,但到了近幾年,因為交通系統中影響因子呈幾何倍數的增長,純靠人力的這種交通管理系統正面臨著嚴峻挑戰。

換而言之,對交通系統而言最大的變數已經產生——如果任由信息不對稱的情況下繼續發展,那么將無法單純依靠“現場處理、現場控制”這樣“治標不治本”的方法進行交通系統的有效控制。

所以,人們將目光瞄向了智慧城市和智能交通領域。

而這個領域的核心技術,就是阿里達摩院提到的某幾條,比如機器間大規模協作,比如AI從感知智能向認知智能演進,比如云計算的發展。

智能交通:“讓機器管理機器”

技術的發展其實就是解決問題,同時促使整個系統的升級。所以我并不單單分析技術在某個方向上的發展,因為落腳在問題上,一個問題的解決往往需要多種技術齊頭并進。

就比如交通問題,我們為交通問題尋求的解決方案名字就叫智能交通,但智能交通是什么?許多人可能會描述科幻電影里的畫面,事實上那同樣是我們努力的方向之一,但人們可能需要更加真實可感的答案。

比如說,我們把智能交通具象化為一個人。

總之,這幾種技術的突破將合力于一處,共同推動智能交通的發展,以及智慧城市的功能完善。

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